Inspectlet i els agents d’IA

Molt dolenta0.0%

AWCS

= −43.3

4.3%0.0%

Llegir53% de la puntuació

Molt dolenta0.0%

▼ −75.0 pp

Guiar27% de la puntuació

Molt dolenta0.0%

= −25.0 pp

Actuar20% de la puntuació

Molt dolenta0.0%

= −25.0 pp

Assoliblemultiplica la resta

Excel·lent100.0%

= +16.2 pp

Mesurat, i fora de la puntuació

Són senyals, no puntuacions. Es mantenen a part a propòsit: barrejades amb les dimensions, una baixa es llegeix com una mala nota per una cosa que la puntuació no ha comptat mai.

31.0%

La puntuació de la categoria de Google

Sample: n=1
Coverage: 100.0%

La puntuació que Lighthouse dona a la categoria de navegació agèntica, llegida de l’informe tal com es publica. La republiquem com a referència declarada i mai com una xifra nostra: inclou el desplaçament acumulat de la maquetació —una mètrica de renderitzat— amb la meitat del pes, i els seus pesos són condicionals i no estan documentats. Una xifra el càlcul de la qual no controlem no és una xifra que citem com a pròpia.

= −35.0

0.0%

Webs amb una política de rastrejadors d’IA

Sample: n=1
Coverage: 100.0%

No és una auditoria de Lighthouse: es llegeix del robots.txt dels webs de la mostra, comprovant si el fitxer anomena algun dels rastrejadors d’IA que seguim. Mesura TENIR UNA POLÍTICA EXPLÍCITA i no permetre: blocar rastrejadors d’IA és una decisió legítima, i penalitzar-la seria un judici de valor disfressat de mesura. El que sí que és senyal de maduresa és haver decidit.

= −25.0 pp

100.0%

Webs que serveixen un llms.txt

Sample: n=1
Coverage: 100.0%

La mateixa auditoria llms-txt que la xifra de sota, llegida d’una altra manera: aquesta compta que es serveixi ALGUNA COSA a /llms.txt, vàlida o no. Llegeix-ho literalment, perquè la distància entre les dues xifres és gran i és la part interessant: de les pàgines que serveixen alguna cosa, menys de dues de cada cinc serveixen un fitxer que es pot interpretar. La nostra lectura —i no la podem verificar sense descarregar aquests fitxers nosaltres, cosa que no fem— és que bona part de la resta són 404 tous: un servidor que respon 200 amb una pàgina HTML d’error. Així que la xifra que cal citar és la vàlida de sota, i aquesta es llegeix millor com una cota superior. Les pàgines l’auditoria de les quals va donar error s’exclouen de totes dues, i la cobertura diu quantes van ser.

= +50.0 pp

Contra la resta de Analytics

Les 120 tecnologies d’aquesta categoria amb puntuació publicada, i el web en conjunt com a escala. Inspectlet és la barra destacada.

SegmentStream

100.0%

Trackify X

100.0%

Loggly

62.2%

BugSnag

58.1%

Albacross

53.3%

Delacon

53.3%

FullContact

53.3%

Heap

53.3%

Mint

53.3%

Snoobi

53.3%

Zoominfo

53.3%

Elevar

50.0%

AddShoppers

46.7%

Sift

46.3%

Tinybird

44.9%

Hyros

40.0%

Lucky Orange

38.3%

Elastic APM

38.1%

FullStory

37.3%

51.LA

35.6%

Appsflyer

35.2%

Ahoy

33.6%

ShinyStat

33.3%

Pendo

33.3%

Leadinfo

32.0%

Leadfeeder

31.7%

Vercel Analytics

30.7%

PostHog

30.6%

Adobe Analytics

30.4%

Vercel Speed Insights

30.3%

Dotdigital

29.4%

Datadog

28.7%

Carrot quest

28.2%

Clicky

28.0%

Umami

27.9%

ClearSale

26.7%

Kount

26.7%

Zipkin

26.7%

Mouse Flow

26.7%

Microsoft Clarity

26.6%

Quora Pixel

25.9%

Facebook Pixel

25.6%

Google Analytics Enhanced eCommerce

25.5%

Snowplow Analytics

25.4%

Riskified

25.3%

Azure Monitor

25.2%

TikTok Pixel

25.0%

Pinterest Conversion Tag

24.9%

Simple Analytics

24.6%

HubSpot Analytics

24.2%

Amplitude

23.7%

Mixpanel

23.2%

Fathom

23.2%

Braze

22.9%

CallRail

22.2%

Plausible

21.0%

Quantcast Measure

20.7%

Cloudflare Browser Insights

20.1%

Tots els webs

19.9%

Hotjar

19.9%

Google Call Conversion Tracking

19.5%

LiveSession

18.8%

Linkedin Insight Tag

18.5%

Naver Analytics

18.5%

Google Analytics

18.4%

Sensors Data

18.3%

AppDynamics

17.8%

AT Internet Analyzer

17.8%

Demandbase

17.8%

Everflow

17.8%

Navegg

17.8%

Statcounter

17.5%

Site Kit

17.4%

Matomo Analytics

17.3%

WildJar

16.6%

Ahrefs

16.6%

MonsterInsights

16.1%

Smartlook

15.8%

Invoca

15.7%

PixelYourSite

14.7%

Kwai pixel

13.9%

Google Ads Conversion Tracking

13.8%

Chartbeat

13.3%

Google Analytics for WooCommerce

13.2%

Marchex

12.1%

Crazy Egg

11.9%

Siteimprove

10.7%

The Hotels Network

10.3%

Branch

9.7%

Profitwell

9.7%

ExactMetrics

8.8%

Signifyd

8.2%

Yandex.Metrika

7.9%

Piwik PRO Core

7.9%

Gauges

7.9%

Burst

7.7%

Dynatrace

7.6%

comScore

7.5%

Adjust

6.7%

PayPal Marketing Solutions

5.3%

Liveinternet

4.8%

VK Pixel

3.1%

AT Internet XiTi

0.0%

Baidu Analytics (百度统计)

0.0%

CallTrackingMetrics

0.0%

CleverTap

0.0%

Dreamdata

0.0%

Gemius

0.0%

GoatCounter

0.0%

Histats

0.0%

Inspectlet

0.0%

KISSmetrics

0.0%

LogRocket

0.0%

Luigi’s Box

0.0%

Mapp

0.0%

Medallia

0.0%

MoEngage

0.0%

Parse.ly

0.0%

Skai

0.0%

W3Counter

0.0%

WP-Statistics

0.0%

00.250.500.751.0

Totes les tecnologies de Analytics que el cens pot publicar, davant del web en conjunt (19.9%). L’escala és sempre 0–1.

Què més mesurem aquí

31.0%

La puntuació de la categoria de Google

Sample: n=1
Coverage: 100.0%

0.0%

Webs amb una política de rastrejadors d’IA

Sample: n=1
Coverage: 100.0%

100.0%

Agents que poden arribar al web

Sample: n=1
Coverage: 100.0%

0.0%

Pàgines que un agent pot interpretar

Sample: n=1
Coverage: 100.0%

100.0%

Webs que serveixen un llms.txt

Sample: n=1
Coverage: 100.0%

0.0%

Webs amb un llms.txt vàlid

Sample: n=1
Coverage: 100.0%

Webs que exposen eines

Sample: n=1
Coverage: 100.0%

Està Inspectlet preparat per als agents d’IA?

Mesurat, i fora de la puntuació

Contra la resta de Analytics

Què més mesurem aquí

Com s’ha mesurat