Dolenta17.5%

AWCS

Què és el AWCS i com es mesura

Les xifres de què està feta la puntuació, amb les seves pròpies sèries: una tecnologia amb la puntuació plana pot haver-se mogut en una dimensió.

Mesurat sobre 504 pàgines, de les quals 96.0% portaven la categoria agèntica, amb un marge de confiança de ±2.36.

▲ +2.9
AWCS over 4 months

14.0%17.5%

Llegir

Què mesura Llegir

Lighthouse construeix l’arbre d’accessibilitat que recorreria un agent i puntua la pàgina com a aprovada o suspesa. El denominador són només les pàgines que l’auditoria va poder avaluar: un notApplicable o un error s’exclouen en lloc de comptar-se com a suspens, i la fracció que es va poder avaluar es publica al costat com la cobertura.

n=504 · coverage 96.0% · margin ±2.36 pp.

53% de la puntuació
Llegir on its full scale

Fluixa31.9%

Llegir: 4 mesos, up▲ +5.0 pp
Guiar

Què mesura Guiar

L’auditoria llms-txt aprovant: es serveix un fitxer I Lighthouse el considera vàlid. El denominador és cada pàgina de la mostra, així que això és una fracció de tot el web i no dels webs que tenen fitxer. És la xifra que fa servir l’índex, perquè un fitxer trencat no guia un agent.

n=525 · coverage 100.0% · margin ±2.31 pp.

27% de la puntuació
Guiar on its full scale

Molt dolenta3.2%

Guiar: 4 mesos, sense canvi significatiu= +1.4 pp
Actuar

Què mesura Actuar

Un recompte, no un percentatge: quants webs de la mostra registren eines WebMCP que un agent pot cridar. És l’auditoria que defineix la dimensió Actuar; les altres dues auditories de WebMCP mesuren com de bones són aquestes eines, no si existeixen.

n=504 · coverage 96.0% · margin ±2.36 pp.

20% de la puntuació
Actuar on its full scale

Molt dolenta0.0%

Actuar: 4 mesos, sense canvi significatiu= 0.0 pp
Assolible

Què mesura Assolible

Llegit del robots.txt dels webs de la mostra: dels agents d’IA que seguim, quants NO estan prohibits. Gradual i no un sí o un no: fer fora un agent de disset no és el mateix que fer-los fora tots. Un web sense robots.txt no bloqueja ningú, així que compta com a completament assolible: això és una mesura, no un buit. És l’única xifra que MULTIPLICA l’índex en lloc de sumar-s’hi, perquè és una condició prèvia: si un agent no pot descarregar la pàgina, res més de la pàgina no importa. Una excepció que preferim dir abans que amagar: un Disallow general sota User-agent: * no es compta, perquè la mesura sobre tot el corpus tampoc no el pot veure, i preferim ser consistents a ser llestos.

n=525 · coverage 100.0% · margin ±2.31 pp.

multiplica la resta
Assolible on its full scale

Excel·lent97.7%

Assolible: 4 mesos, sense canvi significatiu= −0.7 pp

Per versió major

Ajuda actualitzar? 2 versions majors de Microsoft ASP.NET passen el mínim de mostra, de la més antiga a la més nova. Cadascuna es mesura sobre els seus propis webs, així que una versió amb poques porta un marge ample: és al tooltip.

Microsoft ASP.NET 2

Què mesura Microsoft ASP.NET 2

L’AWCS dels webs on es va detectar Microsoft ASP.NET 2, sobre la seva pròpia mostra. Canviar de versió no canvia un web per si sol: això diu quant treuen els webs que són en aquesta versió, que és el que fa responible la pregunta de si actualitzar ajuda.

n=1 · coverage 100.0% · margin ±53.00.

Microsoft ASP.NET 2 on its full scale

Molt dolenta0.0%

Microsoft ASP.NET 2: 4 mesos, sense canvi significatiu= −8.9
Microsoft ASP.NET 4

Què mesura Microsoft ASP.NET 4

L’AWCS dels webs on es va detectar Microsoft ASP.NET 4, sobre la seva pròpia mostra. Canviar de versió no canvia un web per si sol: això diu quant treuen els webs que són en aquesta versió, que és el que fa responible la pregunta de si actualitzar ajuda.

n=150 · coverage 97.4% · margin ±4.33.

Microsoft ASP.NET 4 on its full scale

Dolenta13.1%

Microsoft ASP.NET 4: 4 mesos, sense canvi significatiu= −0.8

Mesurat, i fora de la puntuació

Són senyals, no puntuacions. Es mantenen a part a propòsit: barrejades amb les dimensions, una baixa es llegeix com una mala nota per una cosa que la puntuació no ha comptat mai.

55.0%
La puntuació de la categoria de Google

La puntuació de la categoria de Google

Sample
n=504
Coverage
96.0%

La puntuació que Lighthouse dona a la categoria de navegació agèntica, llegida de l’informe tal com es publica. La republiquem com a referència declarada i mai com una xifra nostra: inclou el desplaçament acumulat de la maquetació —una mètrica de renderitzat— amb la meitat del pes, i els seus pesos són condicionals i no estan documentats. Una xifra el càlcul de la qual no controlem no és una xifra que citem com a pròpia.

La puntuació de la categoria de Google: 4 mesos, up▲ +4.3
7.4%
Webs amb una política de rastrejadors d’IA

Webs amb una política de rastrejadors d’IA

Sample
n=525
Coverage
100.0%

No és una auditoria de Lighthouse: es llegeix del robots.txt dels webs de la mostra, comprovant si el fitxer anomena algun dels rastrejadors d’IA que seguim. Mesura TENIR UNA POLÍTICA EXPLÍCITA i no permetre: blocar rastrejadors d’IA és una decisió legítima, i penalitzar-la seria un judici de valor disfressat de mesura. El que sí que és senyal de maduresa és haver decidit.

Webs amb una política de rastrejadors d’IA: 4 mesos, down▼ −2.9 pp
27.8%
Webs que serveixen un llms.txt

Webs que serveixen un llms.txt

Sample
n=525
Coverage
100.0%

La mateixa auditoria llms-txt que la xifra de sota, llegida d’una altra manera: aquesta compta que es serveixi ALGUNA COSA a /llms.txt, vàlida o no. Llegeix-ho literalment, perquè la distància entre les dues xifres és gran i és la part interessant: de les pàgines que serveixen alguna cosa, menys de dues de cada cinc serveixen un fitxer que es pot interpretar. La nostra lectura —i no la podem verificar sense descarregar aquests fitxers nosaltres, cosa que no fem— és que bona part de la resta són 404 tous: un servidor que respon 200 amb una pàgina HTML d’error. Així que la xifra que cal citar és la vàlida de sota, i aquesta es llegeix millor com una cota superior. Les pàgines l’auditoria de les quals va donar error s’exclouen de totes dues, i la cobertura diu quantes van ser.

Webs que serveixen un llms.txt: 4 mesos, sense canvi significatiu= +1.1 pp

Contra la resta de Web frameworks

Les 30 tecnologies d’aquesta categoria amb puntuació publicada, i el web en conjunt com a escala. Microsoft ASP.NET és la barra destacada.

AdonisJS
AdonisJS: 53.3%
53.3%
Apache Wicket
Apache Wicket: 53.3%
53.3%
Java Servlet
Java Servlet: 53.3%
53.3%
JavaServer Pages
JavaServer Pages: 53.3%
53.3%
Blazor
Blazor: 42.7%
42.7%
Remix
Remix: 39.4%
39.4%
Phoenix Framework
Phoenix Framework: 26.7%
26.7%
Phoenix LiveView
Phoenix LiveView: 26.7%
26.7%
Nette Framework
Nette Framework: 26.7%
26.7%
Express
Express: 23.6%
23.6%
Ruby on Rails
Ruby on Rails: 20.5%
20.5%
Helix Ultimate
Helix Ultimate: 20.5%
20.5%
Google Web Toolkit
Google Web Toolkit: 20.0%
20.0%
Tots els webs
Tots els webs: 19.9%
19.9%
Yii
Yii: 19.5%
19.5%
Adobe ColdFusion
Adobe ColdFusion: 17.8%
17.8%
Spring
Spring: 17.8%
17.8%
Microsoft ASP.NET
Microsoft ASP.NET: 17.5%
17.5%
Django
Django: 15.8%
15.8%
Laravel
Laravel: 13.6%
13.6%
Symfony
Symfony: 13.0%
13.0%
CodeIgniter
CodeIgniter: 12.3%
12.3%
Ionic
Ionic: 9.5%
9.5%
CakePHP
CakePHP: 0.0%
0.0%
Frappe
Frappe: 0.0%
0.0%
JavaServer Faces
JavaServer Faces: 0.0%
0.0%
Play
Play: 0.0%
0.0%
Sails.js
Sails.js: 0.0%
0.0%
Shopify Web Components
Shopify Web Components: 0.0%
0.0%
Stencil
Stencil: 0.0%
0.0%
ThinkPHP
ThinkPHP: 0.0%
0.0%
00.250.500.751.0
Totes les tecnologies de Web frameworks que el cens pot publicar, davant del web en conjunt (19.9%). L’escala és sempre 0–1.

Què més mesurem aquí

55.0%
La puntuació de la categoria de Google

La puntuació de la categoria de Google

Sample
n=504
Coverage
96.0%
7.4%
Webs amb una política de rastrejadors d’IA

Webs amb una política de rastrejadors d’IA

Sample
n=525
Coverage
100.0%
97.7%
Agents que poden arribar al web

Agents que poden arribar al web

Sample
n=525
Coverage
100.0%
31.9%
Pàgines que un agent pot interpretar

Pàgines que un agent pot interpretar

Sample
n=504
Coverage
96.0%
27.8%
Webs que serveixen un llms.txt

Webs que serveixen un llms.txt

Sample
n=525
Coverage
100.0%
3.2%
Webs amb un llms.txt vàlid

Webs amb un llms.txt vàlid

Sample
n=525
Coverage
100.0%
0
Webs que exposen eines

Webs que exposen eines

Sample
n=504
Coverage
96.0%

Com s’ha mesurat