Quién pregunta, y por qué te importa

Cada vez más, lo que llega a tu web no es una persona con un navegador. Es un asistente al que alguien ha preguntado algo, y tiene que leer tu página, entender qué hay en ella y a veces hacer algo allí: encontrar un precio, comprobar disponibilidad, rellenar un formulario. Una web hecha solo para ojos humanos puede ser invisible para él: no lenta, no fea, invisible. El AWCS intenta poner un número a eso, cada mes y para toda la web, para que «¿estamos preparados?» tenga una respuesta con una cifra dentro.

Las cuatro cosas que mira

Tres de ellas suman puntuación. La cuarta multiplica lo que hayan sumado las otras tres, y por eso una web puede hacerlo todo bien y sacar cero. El porcentaje de cada tarjeta no es el tuyo: es cuánta parte de toda la web pasa esa cosa este mes.

Leer · 53% de la puntuación

Leer · 53% de la puntuación

Sample
n=14.374
Coverage
95.8%

30.4%

de toda la web pasa esto

Leer · 53% de la puntuación on its full scale

Un agente puede construir una imagen utilizable de tu página a partir de su marcado.

Guiar · 27% de la puntuación

Guiar · 27% de la puntuación

Sample
n=14.373
Coverage
95.8%

13.1%

de toda la web pasa esto

Guiar · 27% de la puntuación on its full scale

Sirves un llms.txt en tu raíz, y se puede interpretar.

Actuar · 20% de la puntuación

Actuar · 20% de la puntuación

Sample
n=14.374
Coverage
95.8%

5.1%

de toda la web pasa esto

Actuar · 20% de la puntuación on its full scale

Tu web expone herramientas WebMCP que un agente puede llamar de verdad.

Alcanzable · multiplica al resto

Alcanzable · multiplica al resto

Sample
n=15.009
Coverage
100.0%

96.0%

de toda la web pasa esto

Alcanzable · multiplica al resto on its full scale

Tu robots.txt no echa a los agentes de IA que quieres que te lleguen.

Cómo las cuatro se vuelven un número

Legible vale el 53% de la puntuación, Guía el 27% y Actuar el 20%. Están en ese orden porque es el orden en que detienen a un agente: uno que no puede leer la página no llega nunca a tu llms.txt. Alcanzable funciona distinto: no suma nada, multiplica. Si lo pasas, tu total se queda como está; si lo fallas del todo, tu total se vuelve cero por muy bien que estuvieran las otras tres, porque a un agente al que tu robots.txt echa no llega ni a pedir la página. Cuatro escenarios, y en los cuatro es la misma web:

EscenarioAWCS
Un agente la puede leer, y nada más
Un agente la puede leer, y nada más: 53.3%53.3%
Se puede leer y tiene un llms.txt válido
Se puede leer y tiene un llms.txt válido: 80.0%80.0%
Las tres cosas, y deja entrar a todos los agentes
Las tres cosas, y deja entrar a todos los agentes: 100.0%100.0%
Las tres cosas, pero el robots.txt echa a todos los agentes
Las tres cosas, pero el robots.txt echa a todos los agentes: 0.0%0.0%

Qué significa un número

Un porcentaje que tienes que calibrar tú es un porcentaje que no puedes usar, y esta escala no es la que tienes en la cabeza: casi nada en la web pasa del 40%, y ninguna plataforma que midamos llega al 60%. Así que cada cifra de esta web lleva una palabra, y las palabras salen de esta tabla. Dónde están los límites es una decisión nuestra y no una medición: mover uno cambia cómo se llama una cifra y nunca lo que la cifra es.

PalabraRango
Muy mala0 – 10%
Mala10 – 25%
Floja25 – 40%
Aceptable40 – 60%
Buena60 – 80%
Excelente80 – 100%

De dónde salen las cifras

De HTTP Archive, que rastrea millones de webs cada mes con Lighthouse y publica los resultados para quien quiera leerlos. Nosotros leemos una muestra del 0.1% —14.373 webs este mes, con Lighthouse 13.4.1—, calculamos la puntuación en la base de datos y la publicamos. Cada cifra de esta web lleva la muestra de la que sale y su margen de error, y un movimiento menor que su margen se publica como empate y no como cambio. Aquí no medimos nada nosotros, y aquí no hay ninguna estimación.